搜索词
一、功能介绍
搜索词列表展示了搜索词表现,用户可在该页面使用分析工具对搜索词数据表现进行分析,并完成对搜索词移词操作。
视频教学指引
二、操作说明
1. 数据分析
1.1 数据筛选查询
- 一级顶部筛选
可按站点店铺,时间范围,查询指定店铺在某特定时间范围下产生的搜索词数据

- 二级侧边栏筛选
可按产品维度(asin,sku,父asin,产品组合),和广告维度(广告活动,广告组合,广告活动标签)筛选搜索词

选择产品筛选视图,点击视图上的商品即可完成筛选,点击【返回全部】可取消筛选

- 三级列表筛选
可按搜索词层级属性、广告活动等指标筛选


属性筛选补充说明:
-
字符搜索:可按"等于""包含"两种方式匹配关键词,等于意味着系统将会检索与您输入的字符完全相同的对象,包含则是按字符中包含您的搜索信息去检索对象
-
ASIN/SKU/标题搜索:可按"等于""包含"两种方式匹配广告商品,等于意味着系统将会检索与您输入的字符完全相同的对象,包含则是按字符中包含您的搜索信息去检索对象
-
词数:将关键词归为1、2、3、4、5元词及以上
1.2 数据汇总分析
1.21 图表分析
- 趋势:可切换天、周、月维度查看

- 透视

1.22 对比
环比:将{当前时期}的数据与{紧接着的前一个时期}的数据进行比较
去年同期:将{当前时期}的数据与{上一年度同一时期}的数据进行比较
自定义:将{当前时间}的数据与{任一时期}的数据进行比较


1.23 细分
SP-关键词/商品投放/自动投放:支持小时,天,周,周几,月,ASIN,SKU,广告位维度
SB-关键词/商品投放:支持天,周,周几,月维度
SD-商品投放/受众:支持天,周,周几,月
注意:当前细分只支持查询两个月内数据

1.24 聚合
在【搜索词】列表支持按照“搜索词文本(ASIN/词)”聚合,聚合后相同的搜索词或ASIN会展示为一条数据。(聚合状态下[店铺][状态][竞价][广告活动]等属性指标将不展示,且不支持【细分】【数据分析】)

1.25 快捷趋势分析
操作入口:hover广告组数据展示列表,展示为蓝色的指标可点击展开趋势图
功能介绍:可快速查看该广告组的被点击指标,按天细分的趋势

1.26 操作栏-数据分析
操作入口:搜索词操作栏,点击【数据分析】
功能介绍:
-
搜索词数据分析可查看该广告时间窗口选择的时间范围,按天,周,周几,月细分后的数据表现
-
点击下载可分别下载图表与数据

1.27 列表-汇总分析

1.28 词根分析

-
顶部增加面包屑并回显搜索词的已筛选内容

1.29 词频分析
将广告产生的用户搜索词按单个词拆解后,结合页面筛选统计每个单词的出现频次、频次占比及广告表现。
词频分析:支持对用户搜索词按单词进行分词,然后统计每个单词的词频;在分析过程中支持过滤无意义词、纯数字和特殊符号;并按1个单词、2个单词和3个单词的数量进行聚合;
- 支持两种频次统计逻辑:同国家同搜索词出现多次算一个频次、同国家同搜索词出现多次算多个频次;
- 同国家同搜索词出现多次算一个频次:按国家+搜索词进行去重,相同国家、通过不同的广告组或关键词投放产生了相同的搜索词,在计算频次的时候只算一次;选择这种统计逻辑时,父行的频次和子行的频次之和不一定会相等;
- 同国家同搜索词出现多次算多个频次:相同国家、通过不同的广告组或关键词投放产生相同的搜索词,在计算频次的时候,该搜索词出现几次就算几次。选择这种统计逻辑时,父行的频次和子行的频次之和是相等的。
- 过滤条件:
- 过滤无意义词:自动过滤a、an、the、in、on、at、of、to、for、and、or、not、but、so、as、with、by、from这些单词。
- 过滤数字:自动过滤纯数字的单词。
- 过滤特殊符号:自动过滤下列特殊符号`~!@#$%^&*()_+-=|/?,<.>~!@#¥%.....&*()——=、|、?。》,《“”‘:;::'【】{}[]{};
- 分析顺序(注意:必须筛选过滤条件,才展示该选项)
- 即按照已选的过滤方式对"词频"的词进行过滤,即包含该条件的词频从列表过滤。但注意以下:
- 先过滤再分析:即词频分析前,先对原始搜索词中的"无意义词/数字/特殊符号"进行过滤,然后再拆分词频。//未被过滤的词频数据涉及重新计算
- 先分析再过滤:即词频分析后,直接对包含"无意义词/数字/特殊符号的词频进行过滤//未被过滤的词频数据不涉及重新计算
- 即按照已选的过滤方式对"词频"的词进行过滤,即包含该条件的词频从列表过滤。但注意以下:

- 筛选:对词频的汇总数据进行筛选,即筛选符合数据条件的词频

- 批量操作:
- 添加为否定关键词
- 添加为关键词
- 添加至投放词库
- 更多:创建新广告组、创建新广告活动

- 词频-拆词逻辑:
- 将广告产生的用户搜索词按照"空格"拆成单个词或词组,分别为1个词、2个词、3个词;
例如 iphone 13 pro case:
拆成 iphone、13、pro、case、iphone 13、13 pro、 pro case、iphone 13 pro.、13 pro case
- 将广告产生的用户搜索词按照"空格"拆成单个词或词组,分别为1个词、2个词、3个词;

- 如上示例,选择【同国家同搜索词出现多次算一个频次】,则US的词频分析结果如下:
- 总搜索词数:3个,即(iphone 13 pro case、iphone 13 pro、apple 12 pro)
- 词频"iphone"的频次:2个,即在(iphone 13 pro case、iphone 13pro)两个搜索词中出现
- 词频"iphone"的频次占比:2/3=66.67%
- 词频"iphone"的展开:包含"iphone 13 pro case、iphone 13 pro"两个搜索词。"iphone13 pro case"广告数据为US下原始搜索词报表中所有"iphone13 pro case"的广告数据汇总(即表格中前3个搜索词的数据汇总)
- 词频"iphone"的数据表现:子列表的数据汇总
- 查看对应的用户搜索词和投放:


2. 操作
2.1 添加投放词库
可以直接“新建词库or子标签”

2.2 更多其他操作

点击【更多】可进行以下操作:
- 添加为关键词
- 添加为否定关键词
- 添加为商品定向
- 添加为否定商品定向
2.3 批量操作
- 创建相关性判断
- 复制搜索词文本
- 添加

三、常见问题
1. 为什么用词根分析里的词在搜索词里输入搜索,得出来的数据跟词根分析里的不一样?
答:具体需要看从哪个页面进去的,在搜索词页面按词根搜索不一定能搜索出所有关键词,在搜索词页面按词根主题筛选更准确。
2. 为什么词根分析的“全部”数量比显示的搜索词数量少?
答:可能有些搜索词是ASIN(常见),有些搜索词没有分析到
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