AI洞察：基于ASIN生命周期优化广告-星拓广告-专业亚马逊广告系统

一、功能介绍

基于亚马逊官方授权提供的品类基准数据，通过AI分析，为您提供可执行的广告优化建议。

使用亚马逊官方提供的品类基准和头部ASIN的数据，结合自己ASIN的广告数据，依据品类趋势，提供广告策略、可快速复制品类成功商品的广告打法，同时结合AI对ASIN所在的广告活动、所投放的关键词和所产生的用户搜索词进行分析和探索、提供更具体的广告优化建议。

AI洞察核心价值：

支持全站点全类目
依据品类成功商品的发展路径，提供可复制的广告打法；
发现自家商品和品类头部商品的差距；
品类趋势结合ASIN数据表现，提供广告和零售的优化建议；
结合AI，进行探索式分析

注意：目前不支持VC店铺。

二、名称解释

1、品类：指亚马逊的一级大类和商品类型 (product_type)，商品类型和刊登中的是一致的；亚马逊提供的是国家+大类+商品类型的数据，如下图所示：

2、品类基准：按「国家+大类+商品类型」维度,统计中国卖家在该品类下、上架并持续运营36个月的所有商品、每月的数据,涵盖每月SP广告平均曝光、月度贡献(当月广告销售额占36个月总销售额的比例)、CTR、CVR、ROAS等指标。

3、头部商品：按「国家 + 大类 + 商品类型」维度，从品类中选取销售额排名靠前的商品，使其累计销售额占该品类总销售额的 50% 以上，以此作为该品类的头部标杆。若头部商品 ASIN 数量不足 50 个，则不提供该品类的头部商品数据。

4、销售时长：指销售的月份，目前是统计上架销售后36个月的数据，可以理解为一个ASIN上架销售每满30天就是一个月；在星拓中，优先选择商品投放SP广告的时间做为上架时间，如果还没有投放SP广告、则选择首单时间或listing创建时间做为上架时间进行计算；

5、同期对比：按自家ASIN的销售时长，取品类基准中相同时长的数据进行对比，分析相同销售时长下商家ASIN和品类大盘的趋势；

6、品类发展阶段：分成新品期、成长期和成熟期这三个阶段；

新品期：一般指商品上架后的前3个月是新品期；
成长期：指商品在新品期后、月度广告销售额达到最高点时，属于成长期；
成熟期：月度广告销售额达到最高点后，属于成熟期；

7、品类生命周期：按品类基准中的月度贡献这个指标，判断每个品类的生命周期属性，目前分成三种生命周期：

长生命周期：在36个月的销售周期中，该品类下的商品起步慢衰退也慢，到了成熟期，SP广告销售额也整体趋于平稳或下降的幅度不大；
短生命周期：在36个月的销售周期中，该品类下的商品起步快但衰退也快，到了成熟期，SP广告销售额也会明显下滑；
季节性商品：在36个月的销售周期中，该品类下的商品存在明显的周期属性，在整个生命周期中出现有规律的波动；

三、功能点及功能使用业务场景

功能模块	说明
品类趋势数据	提供ASIN对应品类长达36个月的品类基准与头部商品数据，包含SP广告平均曝光、点击、CTR、CVR、ROAS及月度销售额占比等核心指标
ASIN生命周期全景图	自动抓取新品期、成长期、成熟期各阶段的TOP 10 ASIN，结合各阶段核心指标与品类基准进行对标分析
投资汇报预估	结合广告表现与品类基准，分析ASIN的投资回报预估，并自动打标（如爆款潜力、盈利潜力、淘汰风险等）
零售健康度	综合Listing页面质量、库存、Buybox赢得率、评论等维度，评估零售健康度
诊断报告	基于品类基准与ASIN实际表现，自动诊断广告和零售问题，生成基础诊断报告
广告优化建议	结合品类发展路径、生命周期特征、品类基准及ASIN多维数据，生成定制化广告优化建议
一键执行	优化建议支持一键应用到广告活动中
AI探索分析	基于广告活动数据、关键词、用户搜索词，结合AI进行探索式分析并给出建议；支持用户自定义分析逻辑
对话历史	按ASIN记录历史对话，方便追溯和复盘

四、操作说明

1. 权限

拥有【AI洞察-查看】权限的用户，可查看AI洞察分析，拥有【AI洞察-应用】权限，才支持应用AI给的建议等。

2. 数据源

数据来源：亚马逊官方，全球唯一，领星是全球唯一一家获此数据的服务商。

3. 字段说明

SP平均曝光：品类下的ASIN在该月SP广告中的平均曝光量；
SP平均点击：品类下的ASIN在该月SP广告中的平均点击量；这里的SP平均点击是使用SP平均曝光和CTR进行计算后得出的；
月度贡献：指每个月所贡献广告销售额的比例；每个月的月度贡献 = 品类下的ASIN在该月的广告销售额/品类下的ASIN在36个月的总广告销售额*100%；
CTR：品类下的ASIN在该月SP广告中的CTR，CTR=SP平均点击/SP平均曝光*100%；
CVR：品类下的ASIN在该月SP广告中的CVR，CVR=SP广告订单/SP平均点击*100%；
ROAS：品类下的ASIN在该月SP广告中的ROAS，ROAS=SP广告销售额/SP广告花费；

4. 使用流程

4.1 点击AI洞察进入ASIN生命周期优化广告的界面

4.2 选择分析产品

进入AI洞察页面后，点击【我知道了】或【新的ASIN】进入商品选择页面，选择需要分析的ASIN。

注意：选择ASIN，去分析后，部分ASIN的二级类目可能会在亚马马逊系统中存在重名的类目，此时需要手动选择最相关的大类，进行分析，以确保分析数据的准确性。

4.3 查看分析结果

分析完成后，页面分为以下几个核心板块：

① 上架时长、生命周期和优先指标分析

页面顶部展示ASIN的上架时长、当前所处的生命周期阶段，以及该阶段对应的优先指标（即核心关注指标）。

鼠标悬停在上架时长上，会显示当前ASIN的起始日期；
系统会自动匹配当前ASIN的生命周期，和生命周期对应的优先指标（即核心指标），在分析结果中显示，并在趋势图中默认选择该指标。

② 趋势分析

趋势图提供以下数据维度的对比分析：

配置项	说明
基准对比	优先和品类基准相比较，如果该类目有品类头部商品的数据，可切换品类基准或品类头部
数据指标	支持切换查看SP平均曝光、SP平均点击、月度贡献、月度贡献-同期对比、CTR、CVR、ROAS等

关于“月度贡献-同期对比”

月度贡献指每个月ASIN销售额占其36个月总销售额的百分比。进行同期对比时，系统会提取品类基准中与当前ASIN上架月数相同的数据段，重新计算该时间段内各月占比，再与当前ASIN同期数据进行对比。

示例：当前ASIN仅上架10个月，系统将提取品类基准中前10个月的月度贡献数据，重新计算这10个月中各月占比，与当前ASIN前10个月的占比数据进行对比，超出上架月数的部分不显示。

趋势图中，鼠标悬停可查看销售月龄对应的起止日期。

③ ASIN健康检查-投资回报预估

数据展示：右侧表格展示当前商品在最新销售月龄内的曝光、点击等核心数据；
雷达图对比：将当前商品表现与品类基准（或品类头部）进行多维度对比，分析和品类基准（品类头部）的差距；
智能打标：综合雷达图差距分析和ASIN整体利润率，自动为商品打上标签。目前支持以下标签：

标签	含义
爆款潜力	具备成为爆款的潜力
盈利潜力	具备较好的盈利空间
淘汰潜力	存在被市场淘汰的风险
激进扩量	适合积极扩大投放
稳健扩量	适合稳步扩大投放
优化流量	需优化流量获取能力
表现优秀	综合表现优异
广告达标	广告表现符合预算
广告低效	广告效率偏低
注意风险	存在潜在风险需关注
未投放	尚未进行广告投放

④ ASIN健康检查-零售健康度

综合以下维度对零售准备度进行评估：

Listing质量：标题、主图、卖点、A+页面等维度综合评估；
库存状况：库存充足度与稳定性；
Buybox赢得率：购物车赢得情况；
评论表现：评论数量与星级评分。

系统基于以上维度为零售健康度综合打标。

⑤ 查看建议

4.4 结合当前商品的广告、零售数据，定制化生成广告优化建议和零售建议

执行建议：点击每类建议后的【应用】按钮，可查看具体的优化项目详情，并支持一键执行，无需手动操作。

4.5 AI探索

除标准分析外，本功能还提供AI探索分析能力：

基于ASIN所属的广告活动数据、广告组下的关键词和用户搜索词数据，结合AI进行探索式分析并给出建议；
支持用户自定义分析逻辑，进行定制化AI探索分析；
按ASIN记录历史对话，方便随时回溯。

AI探索：在基于生命周期提供建议后，同时提供了基于AI的广告分析和优化上的探索；

分析广告活动：系统会预置提示词，用户可修改，系统会自动查询当前ASIN对应的广告活动（ASIN有被投放到哪些SP广告活动）、查询这些广告活动最近14天的汇总数据，一起提交给AI进行分析，可以得到应该对哪些广告活动提高或降低预算等建议；
分析关键词：系统会预置提示词，用户可修改，系统会自动查询当前ASIN对应的广告组（ASIN有被投放到哪些SP广告组）、查询这些广告组下的关键词最近14天的汇总数据，一起提交给AI进行分析，可以得到应该对哪些关键词提价或降价等建议；
分析搜索词：系统会预置提示词，用户可修改，系统会自动查询当前ASIN对应的广告组（ASIN有被投放到哪些SP广告组）、查询这些广告组下的搜索词最近14天的汇总数据，一起提交给AI进行分析，可以得到应该对哪些搜索词单独投放、对哪些搜索词加否等建议；