AI洞察：基于ASIN生命周期优化广告
一、功能介绍
基于亚马逊官方授权提供的品类基准数据，通过AI分析，为您提供可执行的广告优化建议。
AI洞察核心价值：
- 依据品类成功商品的发展路径，提供可复制的广告打法；
- 发现自家商品和品类头部商品的差距；
- 品类趋势结合ASIN数据表现，提供广告和零售的优化建议；
- 结合AI，进行探索式分析
二、名称解释
1、品类：指亚马逊的一级大类和商品类型 (product_type)，商品类型和刊登中的是一致的；亚马逊提供的是国家+大类+商品类型的数据；如下图所示：
2、品类基准：按每个国家+大类+商品类型的维度，按月统计该品类下、中国卖家、所有商品在上架并投放SP广告后30个月的数据，提供每个月的SP广告平均曝光、月度贡献（每个月贡献的广告销售额占30个月总广告销售额的比例）、CTR、CVR、ROAS这些数据指标；
3、头部商品：按每个国家+大类+商品类型的维度，取品类下前N个商品、这些商品的SP总广告销售额超过了该品类总的SP广告销售额的50%（且这一批头部商品的数据需要大于50个），统计这些头部商品的数据，这是该品类的头部标杆；如果ASIN数量小于50个，则不提供该品类头部商品的数据；
4、销售时长：指销售的月份，目前是统计上架销售后30个月的数据，可以理解为一个ASIN上架销售每满30天就是一个月；
5、同期对比：按自家ASIN的销售时长，取品类基准中相同时长的数据进行对比，分析相同销售时长下商家ASIN和品类大盘的趋势；
6、品类发展阶段：分成新品期、成长期和成熟期这三个阶段；
- 新品期：一般指商品上架后的前3个月是新品期；
- 成长期：指商品在新品期后、月度广告销售额达到最高点时，属于成长期；
- 成熟期：月度广告销售额达到最高点后，属于成熟期；
7、品类生命周期：按品类基准中的月度贡献这个指标，判断每个品类的生命周期属性， 目前分成三种生命周期：
- 长生命周期：在30个月的销售周期中，该品类下的商品起步慢衰退也慢，到了成熟期，SP广告销售额也整体趋于平稳或下降的幅度不大；
-
短生命周期：在30个月的销售周期中，该品类下的商品起步快但衰退也快，到了成熟期，SP广告销售额也会明显下滑；
-
季节性商品：在30个月的销售周期中，该品类下的商品存在明显的周期属性，在整个生命周期中出现有规律的波动；
三、功能点及功能使用业务场景
1、根据ASIN的品类查询品类基准和品类趋势；
2、根据品类基准、结合商家ASIN的SP广告数据表现，进行可视化分析；
3、根据品类发展趋势，结合商家ASIN的现状，提供广告和零售运营的优化建议；
4、结合AI进行分析，输出广告优化建议。
- 功能使用业务场景
| 描述 | VoCs | 适合ASIN | |
| 场景1：制定新品广告策略 | 借助品类成功产品的成长模型，为新品制定更科学的广告投放策略 | “知道了我的品类成功的产品的发展轨迹，以及销量在每个生命周期阶段的大致分布，我就更加明确新品怎么打，预算如何分配，在每个阶段关注哪些指标。就像是抄好学生的作业，推新品心里更有底了。” | ASIN上架未打广告或打广告<1个月 |
| 场景2：测品 | 帮助卖家在产品早期就判断出ASIN的潜力（爆款，盈利款，淘汰款） | “这个数据可以帮我测试ASIN的潜力，如果我的ASIN在新品期的点击率，转化率以及自然单量的增长速度达上低于品类平均，那代表我的产品其实没有竞争力，不值得继续投入。但是在过去没有这些数据，导致我们走了很多弯路。同样如果一个ASIN在新品期如果核心指标表现优异，就代表该产品有爆款潜质，我们应该采取打爆款的广告策略。” | ASIN打广告：1~3个月 |
| 场景3：优化现有产品的广告表现 | 帮助卖家识别他们的ASIN在当前生命周期阶段与同类产品基准相比的表现差距，并提供针对性的优化建议 | “对我来说，最有价值的地方是通过比较我的产品在当前生命周期下，与品类平均的数据指标，我就知道我的差距在哪里，优化的方向在哪里？在过去我总是在一堆数据报告里迷失，只知道我的广告表现不好，但是不知道到底是曝光，点击，转化，哪个环节出了问题。” | ASIN打广告>1个月 |
四、操作说明
1. 权限
拥有【AI洞察-查看】权限的用户，可查看AI洞察并进行操作。
2. 数据源
数据来源：亚马逊官方，全球唯一，领星是全球唯一一家获此数据的服务商。
3. 字段说明
- SP平均曝光：品类下的ASIN在该月SP广告中的平均曝光量；
- SP平均点击：品类下的ASIN在该月SP广告中的平均点击量；这里的SP平均点击是使用SP平均曝光和CTR进行计算后得出的；
- 月度贡献：指每个月所贡献广告销售额的比例；每个月的月度贡献 = 品类下的ASIN在该月的广告销售额/品类下的ASIN在30个月的总广告销售额*100%；
- CTR：品类下的ASIN在该月SP广告中的CTR，CTR=SP平均点击/SP平均曝光*100%；
- CVR：品类下的ASIN在该月SP广告中的CVR，CVR=SP广告订单/SP平均点击*100%；
- ROAS：品类下的ASIN在该月SP广告中的ROAS，ROAS=SP广告销售额/SP广告花费；
4. 使用流程
（1）点击AI洞察进入ASIN生命周期优化广告的界面：
使用步骤：
a.先选择店铺（目前只能选择US、UK、DE和JP这4个国家的店铺），会自动带出来店铺内未删除的ASIN，再选择ASIN，会根据所选择的ASIN的首单时间或者开始投放广告的时间，计算销售时长，匹配可选的场景（新品、测品还是广告优化），选择具体场景后，系统会自动填充是示词（这里的提示词不能编辑），点右下角的提交按钮后，会进行数据分析和广告建议。
注意：这里不支持按父ASIN的维度查询。
b.提交后，系统会实时通过接口获取所选ASIN在亚马逊系统中的商品类型，如果ASIN存在异常或ASIN的商品类型不在服装和电子这两个大类下，都会提示异常；
c.如果满足条件，系统会自动给出品类生命周期的趋势图，并生成广告优化建议；会同时提供广告和零售上的建议；点击每条建议后的链接，可快速直达对应的页面进行调整；
d.AI探索：在基于生命周期提供建议后，同时提供了基于AI的广告分析和优化上的探索；
- 分析广告活动：系统会预置提示词，用户可修改，系统会自动查询当前ASIN对应的广告活动（ASIN有被投放到哪些SP广告活动）、查询这些广告活动最近14天的汇总数据，一起提交给AI进行分析，可以得到应该对哪些广告活动提高或降低预算等建议；
- 分析关键词：系统会预置提示词，用户可修改，系统会自动查询当前ASIN对应的广告组（ASIN有被投放到哪些SP广告组)、查询这些广告组下的关键词最近14天的汇总数据；一起提交给AI进行分析，可以得到应该对哪些关键词提价或降价等建议；
- 分析搜索词：系统会预置提示词，用户可修改，系统会自动查询当前ASIN对应的广告组（ASIN有被投放到哪些SP广告组)、查询这些广告组下的搜索词最近14天的的汇总数据，一起提交给AI进行分析，可以得到应该对哪些搜索词单独投放、对哪些搜索词加否等等建议；
五、更多背景信息
可进入亚马逊广告学堂进行了解： 微信小程序：#小程序://亚马逊广告学堂/5SVlgrXWzovifOz
六、常见问题
Q1：目前支持哪些国家和类目？
A1：支持US、UK、DE、JP 站点，支持电子和服装大类。
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